Y a-t-il une technique pour tout ?
I) Présentation du paradoxe et des définitions :
Y a-t-il une technique pour tout ? Si on suppose qu'effectivement, il existe une technique pour tout, cela implique que chaque problème a une solution préétablie et qu'il suffit de trouver la technique adéquate pour le résoudre. Au contraire, si on nie qu'effectivement il existe une technique pour tout, cela signifie que certains problèmes ne peuvent pas être résolus par une technique prédéfinie.
II) Énonciation des alternatives et problématisation :
Il semble à première vue que oui, puisque la technologie et l'innovation ont permis de trouver des solutions à des problèmes qui semblaient auparavant insolubles. Donc, par définition, il semblerait que toute situation puisse être résolue par une technique appropriée. C'est la réponse évidente au sujet, la doxa.
Cependant, à y regarder de plus près, il semble pourtant que l'expérience montre bien souvent que certaines situations ne peuvent pas être résolues par une technique préétablie. En effet, il existe des problèmes complexes qui nécessitent une analyse approfondie et des solutions sur mesure. Paradoxalement, on a alors l'impression que plus on a de techniques, plus certains problèmes deviennent insolubles. Par exemple, la question de l'éthique en intelligence artificielle ne peut pas être résolue par une simple technique, mais nécessite une réflexion approfondie sur les valeurs et les principes à suivre.
III) Problématique :
On pourra alors se demander : est-ce que toute situation peut être résolue par une technique préétablie ou bien y a-t-il des problèmes qui nécessitent une réflexion approfondie et une solution sur mesure ?
IV) Annonce du plan :
Dans un premier temps, il s'agira de voir que la technique peut être utile pour résoudre certains problèmes simples et récurrents. Puis, nous verrons que certains problèmes complexes nécessitent une analyse approfondie et des solutions sur mesure. Enfin, nous nous demanderons si la technique peut être combinée avec une réflexion éthique pour résoudre les problèmes les plus complexes.
